Инженеры применили метод машинного обучения, показавший хорошие результаты в предыдущих разработках. Были использованы испорченные фотографии, с недостающими, лишними фрагментами.

Разработчики обучили нейросеть убирать надписи, цветовые шумы, помехи, работать со старыми фотоснимками. Для восстановления сети не нужно видеть качественную фотографию. Алгоритм может реконструировать данные, изображенные на картинке, не зная о назначении. Это не снижает быстроту обработки, производительность нейросети.

Методика востребована при восстановлении художественных фотоснимков, эффективна при удалении шумов на снимках МРТ, снятых при пониженном уровне освещенности.